LSI-копирайтинг: как соответствовать системе поиска информации в интернете

Пионером по борьбе с низкопробными текстами по праву считается Google. Шесть лет назад он впервые запустил новый алгоритм распознавания искусственно-созданного контента с преизбыточным количеством ключевых фраз. Ранее такие тексты успешно ранжировались и попадали на первые страницы поисковиков, но при этом не имели смысловой нагрузки для пользователей. Система поиска информации в интернете претерпела существенные изменения в марте 2017 года. С этого времени весь мир начал вникать в новое понятие — LSI копирайтинг.

Что такое LSI-копирайтинг

На английском языке аббревиатура LSI звучит как «latent semantic indexing». Перевод на русский язык может звучать по-разному:

  • «скрытое семантическое индексирование»;
  • «латентно-семантический индекс»;
  • «индексация скрытого смысла».

Для простого человека, не разбирающегося в тонкостях и нюансах работы поисковиков, нужно знать, что LSI-копирайтинг — это актуальный способ написания текстов для наполнения сайтов. Он основан на эффективной подаче информации с использованием умеренного количества необходимых слов для релевантности страницы.

LSI-тексты представляют пользу:

  • для обычных пользователей сети, которые ищут конкретную информацию и качественный контент для собственного использования;
  • для поисковых систем, которые выделяют на первые страницы браузеров только сайты с качественными информационными текстами, в первую очередь, для удобства пользователей.

Отличие LSI от SEO

В копирайтинге используются два понятия SEO и LSI. При этом SEO — это масштабная автоматизированная поисковая система, в состав которой входит LSI-элементы, грамотное оформление текста и настройка изображения.

Ключевые отличия SEO и LSI.

SEOLSI
1.Обязательное гармоничное включение ключей в контент и заголовки.Исчерпывающие ответы на запросы пользователей в поисковиках.
2.Определение процентного значения плотности ключей.Использование максимального количества дополнительных слов по теме статьи.
3.Определение уникальности по техническим алгоритмам в процентах.Достижение смысловой нагрузки, завершённости и уникальности контента.
4.Определение тошноты текста.
5.Учет «воды» в процентах.
6.Учет оптимального объёма текста.

При этом:

  • уникальность текста определяется специальными программами и учитывается как процентное значение авторства и плагиата;
  • «тошнота» текста — это процентное соотношение часто используемых слов к общему количеству слов в тексте;
  • «вода» — это количество незначимых слов к общему количеству слов в тексте измеряется в процентном соотношении.

Чем вызвана необходимость перемен

Необходимость нововведений в алгоритме работы поисковиков назрела сама собой. Причиной стало наполнение сети информационными тестами, напичканными ключевыми фразами. Они поднимались в браузерах на первые строчки рейтинга, но не несли в себе смысловой нагрузки.

Например:

Вы хотели заказать пиццу, не знаете где? Вы можете заказать пиццу, но у вас не получается? Вы знаете ответ на вопрос: почему вы до сих пор не заказали пиццу? Чтобы заказать пиццу нужно знать, какую пиццу вы хотите заказать!

Заспамленность ключевыми фразами достигала 10 %, а сами фразы, которые мы выделили жирным шрифтом, делали текст полностью нечитабельным. Но поисковые боты его ранжировали на первое место.

Впервые алгоритм по распознаванию перенасыщенных ключами тестов внедрил Google. Это было в 2012 году. Далее к нововведению подключился Yandex.

В марте 2017 года два крупнейших интернет-поисковика полностью перешли на использование LSI-алгоритма. Каждый текст стал анализироваться на базе скрытого механизма на использование не столько ключевых фраз, сколько на использование сопутствующих слов и словосочетаний: синонимов, смежных понятий, ассоциативных рядов. Чем более живой текст, тем выше он поднимается в рейтинге браузера.

Как написать LSI-текст

Чтобы текст не попал под санкции браузеров, нужно соблюдать следующий механизм:

  • изучить тему будущей статьи в нескольких источниках — минимум 3-5 аналогичных текстов;
  • выделить ключевую мысль и составить структурированный план;
  • определить с помощью поисковой строки и Yandex Wordstat список ключевых фраз и LSI-слов;
  • написать текст, согласно оптимальному объёму или техническому заданию;
  • провести анализ текста, согласно техническим требованиям заказчика: ядро, вода, спам;
  • определить уровень авторства и плагиата с помощью text.ru, advego.ru, content-watch.ru;
  • провести проверку орфографии и пунктуации и сделать корректировку;
  • сдать текст заказчику.

Идеальный LSI-текст должен быть живым, со смыслом и легко читаемым. А главный секрет заключается в том, что он должен быть понятен абсолютно любому человеку.

Лучше всего составлять текст из небольших, но логично завершённых абзацев, из коротких предложений, с добавлением графических изображений, таблиц и практических примеров. В конечном итоге должен получиться такой копирайтинговый продукт, смысл которого должен преобладать над технологией SEO.

Структура текста

Каждая статья для наполнения сайтов должна быть структурирована, благодаря структуре логично раскрывается тема. Каждый подзаголовок должен пояснять читателю содержание отдельной части текста и помогать в поиске нужной информации.

В зависимости от задач, которые поставлены перед составлением текста, можно выделить следующие виды структур текста:

  1. Логическая структура — применяется в описаниях, руководствах, инструкциях.
  2. Пирамида — используется при написании новостей и пресс-релизов;
  3. FAQ — способ подачи интервью и текстов по типу «вопрос-ответ».
  4. Коммерческая структура — необходима в области продаж и продвижения товаров.
  5. Комбинированная структура — применяется при написании блогов.
  6. Хаос-структура — по сути отсутствие стурктуры, которым грешать порой неопытные и непрофессиональные авторы.

Подзаголовки — это не элемент оформления текста, а рабочий инструмент автора.

Кроме того, поисковые системы браузеров запрограммированы на поиск чётко структурированных текстов.

Где найти подходящие запросы

Допустим, мы собираемся писать статью про зимнее термобельё. Нам нужно определить ключи для написания статьи. Для этого можно воспользоваться двумя доступными путями:

  1. Выбрать вручную с помощью поисковой строки.

Нужно набрать в поисковике фразу, по которой можно было найти информацию по теме «Зимнее термобельё».

Яндекс

Самые используемые слова и словосочетания можно использовать в качестве ключевых фраз.

  1. Применить автоматизированные системы, такие как: Google Adwords, Wordstat, SEOshield,Ubersuggest tool. Каждая из программ снабжена автоматическим поиском самых релевантных ключевых фраз и осуществляет поиск за несколько секунд.

Яндекс

Если вы работаете с крупным заказчиком, скорее всего, ключи он предоставит уже в ТЗ — их не придётся искать самому.

Технологии для написания

Процесс создания качественного контента основан на следующих принципах:

  1. Определение главной задачи текста: продающий текст, пресс-релиз, интервью, блог, инструкция.
  2. Определение целевой аудитории читателей: мамы в декрете, подростки, худеющие женщины, рыбаки, пенсионеры и т. п.
  3. Последовательная подача информации.
  4. Информативность.

В написании статей для интернет-ресурсов нужно использовать приём чередования теории и практики, коротких и длинных предложений, вносить в текст графический фото и видеоматериал, таблицы. Целесообразно писать простым языком, без специфического сленга и терминов.

Преимущества  LSI

Польза метода индексации скрытого смысла очевидна как для пользователей, так и для владельцев сайтов.

Пользователи стали получать исключительно информативные тексты, соответствующие собственным чётким запросам на первых страницах поиска. Теперь не надо искать текст со смыслом, перелистываю десятки страниц и используя метод «пальцем в небо».

Владельцы интернет-ресурсов после внедрения LSI-алгоритма в поисковые системы могут рассчитывать на здоровую конкуренцию на данном рынке и выйти в топ-10 при условии действительно качественного контента. Контент привлечёт посетителей и покупателей на сайт, получит хорошие отзывы и в целом улучшит работу сайта.

Ранжирование текстов, которые наполняют Рунет, происходило и происходит в автоматическом режиме. Одна ранее система была примитивной и распознавала только ключевые фразы. При этом перенасыщенные ключами статьи попадали на первые страницы поисковиков, но не несли никакой информативности. Внедрение LSI открыло новые горизонты в области качественного контента и обеспечило наполнение сети конкурентоспособными текстами.

Популярные материалы
Почитать еще

Отправить ответ

avatar
  Подписаться  
Уведомление
Наверх